AI ショッピング

ショッピング用プロンプトを設計する

ショッピング用プロンプトは、利用者が商品を探すときの質問を計測対象にします。同じ意味の言い換えだけを増やすのではなく、用途や購入条件の違いを整理します。

質問を整理する軸

  • 商品カテゴリ:どの種類の商品を探しているか
  • 用途・条件:誰が、どこで、何のために使うか
  • 検討段階:情報収集、比較、購入候補の選択
  • ブランド名の有無:カテゴリ全体の発見と、指名での比較

たとえば「雨の日の通勤に使える軽い靴」と「ブランドAとブランドBの通勤用の靴の違い」は、異なる購入文脈を調べる質問です。

プロンプトを追加する

プロンプトのガイドに沿って、質問、対象のAIプラットフォーム、言語・地域、トピックやタグを設定します。生成候補を使う場合も、実際の商品や利用者の条件に合っているかを確認してから追加します。

カテゴリ全体を尋ねる質問と、特定商品を尋ねる質問を分けて管理します。カテゴリの質問を1つ追加しても、カタログ内のすべての商品が回答に掲載されるとは限りません。

計測と見直し

  1. 対象プロンプトを実行します。
  2. 元の回答で、どの商品が掲載され、どのページが引用されたかを確認します。
  3. ショッピング概要と商品詳細で観測結果を確認します。
  4. 比較するときは質問、対象プラットフォーム、言語・地域、期間を揃えます。

商品名を含めた質問と含めない質問は分けて読みます。質問を変更した前後の差には、質問条件の変更による影響も含まれます。