Orchestor ドキュメント

チュートリアル、API、プラットフォームの各種リソースを通じて、Orchestor の使い方を学べます。

AI ツールで開発CLI、MCP、Skills を使い、AI エージェントから Orchestor を利用します。API キーAPI キーの種類と権限を理解し、安全にリクエストを認証します。ローカル開発ローカル環境に CLI を導入し、認証から最初のデータ取得まで進めます。

コーディングエージェントをセットアップする

このプロンプトをエージェントに貼り付けて、CLI、Skills、MCP をまとめてセットアップします。

エージェント用プロンプト

Orchestor を使えるようにセットアップしてください。利用中の OS とエージェントに合わせて、次の手順を進めてください。

  1. CLI をインストールしてログインする。 macOS / Linux では curl -fsSL https://orchestor.io/install | sh で導入し、orc auth login でログインしてください。Windows はインストールガイドに従ってください。
  2. Plugin または Skills を追加する。 Claude Code では claude plugin marketplace add orchestor-inc/orchestor-plugin と claude plugin install orchestor@orchestor を実行してください。その他の対応エージェントでは npx skills@latest add orchestor-inc/skills を使ってください。
  3. MCP を接続する。 公式セットアップ手順に従い、https://mcp.orchestor.io/mcp に接続してください。Plugin に含まれる接続設定は再利用し、必要な再読み込みとブラウザ認証を案内してください。
  4. ワークスペースを確認して使い始める。 orc workspaces list で対象を確認し、orc workspace use WORKSPACE_ID で選択してください。CLI の orc brands list --json と MCP の brands_list で接続を確かめ、取得したブランドに合う次の作業を提案してください。

既存の設定は再利用し、重複導入は避けてください。認証情報は表示せず、未完了の手順を知らせてください。データの変更や新規測定は行わないでください。

Orchestor Pluginコーディングエージェントに、AI 検索分析のスキル、専門エージェント、スラッシュコマンドを追加します。Claude Code や Codex など、対応ツールへの導入方法を確認できます。エージェントスキルCLI 同梱のスキルを対応するエージェントに導入し、ブランド、回答、レポートを扱う手順を追加します。Orchestor MCPAlphaエージェントをワークスペースに接続し、ドキュメントの検索、レポートの取得、データの操作を行います。エージェント連携Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode の接続手順を確認します。CLI ワークフローCLI コマンドを組み合わせ、ブランドの可視性、AI の回答、引用元を調べます。Markdown とドキュメント探索Markdown、llms.txt、サイトマップから、エージェントに必要なページを見つけます。

計測・準備

目的に合ったガイドから使い始めましょう。

可視性を分析する

ブランドの言及、AI 回答、引用元を調べます。

改善する

分析で見つけた課題を、実行する仕事へ。施策の計画から記事の制作工程、成果物の管理までつなげます。

成果を分析する

アクセスデータを接続し、施策と AI からの流入の関係を振り返ります。

報告・共有する

必要な指標をまとめ、分析結果や施策の進捗を報告し、関係者と共有します。

ツールを連携する

連携先を選んで、設定画面から接続を始めましょう。

さらに活用する

Orchestor をさらに活用するためのツール、連携、ガイドを探しましょう。