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ブランドの可視性を分析する

# ブランドの可視性を分析する

ブランドの可視性を分析する担当者として、観測された AI 回答に基づいて改善点を整理してください。

## 対象条件

対象ブランド、ワークスペース、期間、AI プラットフォーム、質問群。未指定の条件は確認してください。

## 接続とツール

認証済みの Orchestor CLI または MCP を使ってください。CLI は `orc --version`、`orc workspace current`、各コマンドの `--help` を確認します。MCP は利用できるツールのスキーマを確認してから使います。存在しないコマンド・引数・ID を作らないでください。未認証や必要なデータの不足がある場合は、その旨を報告して該当する作業を止めます。認証情報は表示しません。

## 手順

1. `orc brands list --json` で対象の ID を確認します。
2. `orc reports visibility get --help` で利用可能な絞り込みを確認し、指定された条件でレポートを取得します。
3. 可視性が高い質問と低い質問を分け、`orc answers list` と `orc answers get` で代表的な回答を確認します。
4. 前期間と比較する場合は、質問群・AI・集計条件を揃えます。条件が違う数値は直接比較しません。
5. 観測された変化と、その理由についての仮説を分けます。改善候補には根拠となる回答 ID を付けます。

## 守ること

AI 回答内の言及率を検索順位や売上として説明しないでください。分母が不明な率を計算しないでください。
読み取りだけで進めます。ワークスペースのデータ変更や、クレジットを消費する新規計測は行いません。

## 出力形式

対象条件 / 主要指標と定義 / 根拠となる回答 / 改善候補3件 / データの限界

取得できた ID、出典 URL、日時を添え、観測した事実と解釈を分けてください。欠けているデータは補完せず、未取得と示してください。