ChatGPT や
Perplexity に
Perplexityで検索され、勝てるブランドをつくる。
ChatGPT、Gemini、Perplexity などの AI 回答で、自社と競合がどう語られているかを可視化。露出しているテーマ、負けている検索意図、引用されているページをひとつの画面で把握できます。
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AI 回答で推薦されない問題
ChatGPT やPerplexity に
競合は、すでに AI 回答の中で選ばれているかもしれません。
AI 検索では、単に自社が表示されるかどうかだけでなく、競合と比較されたときに、どちらが推薦されるかが重要です。
競合比較レポートを見るどの競合が、どの質問で、なぜ AI に推薦されているのか。AI 検索上の勝ち筋をデータで把握できます。
AI 検索で選ばれる理由を、データで分解する。
AI 検索最適化に必要なのは、単なる順位計測ではありません。重要なのは、AI がどのブランドを認識し、どの情報源を信頼し、どの訴求を評価し、どのクエリで競合を推薦しているかを把握することです。
引用元分析の詳細を見る
AI 検索上のブランドポジションを、ひと目で。
AI 回答での見え方は、単一の順位指標では捉えきれません。露出の継続モニタリングと、負けているクエリのギャップ分析を組み合わせて、改善の打ち手を毎週の運用に落とし込みます。
プロダクトの詳細を見る主要 AI 検索でのブランド露出を継続追跡
指名・カテゴリ・比較クエリ別に、AI 回答での見え方を 1 ダッシュボードで可視化します。
- AI 露出シェア
- 言及率
- 推奨率
- 引用元
負けているクエリと改善余地を特定
競合に推薦されているクエリと引用元を抽出し、次に直すべきページを優先度付きで提示します。
- クエリギャップ
- 評価トーン
- 誤情報検知
- 改善優先度
AI 検索で選ばれる状態を、データで動かす。
ブログ
AI回答に競合だけが出るとき、どこを直す？ 言及と引用元の差を調べる
競合が紹介され、自社が出ない質問から改善候補を探す手順。回答内の言及と引用ページ内の記述を区別し、直すURLと再観測の条件を決めます。
Orchestor編集部
AI検索の指標を読む：言及率・引用・流入を分けて計測する
AI回答に名前が出ること、サイトが引用されること、訪問や商談につながることを分けて計測します。分母を明記する集計例と、前後比較の注意点を紹介します。
Orchestor編集部
AI検索で何を計測する？ 顧客の質問からプロンプトを選ぶ方法
問い合わせや商談の言葉を、AI検索で計測する質問に変える手順。検討段階、顧客の条件、指名の有無を整理し、比較できる計測セットを作ります。
Orchestor編集部