単なる計測ツールではありませんOrchestor は LLMO チームの新しい AI 社員です

AI回答でのブランド露出を追跡

表示率、シェア・オブ・ボイス、平均掲載順位を並べ、自社と競合がAI回答でどのように紹介されているかを確認します。

回答本文から、推薦の理由を読む

プロンプトごとの回答、ブランドへの言及、引用元を確認。数値だけではわからない、AIがブランドを選ぶ理由を調べます。

どのトピックで選ばれているかを知る

トピックや質問ごとにブランドの表示率と順位を比較し、競合との差がある領域を見つけます。

追跡する質問と顧客像を揃える

追跡するプロンプトを一覧で管理し、それぞれにペルソナを紐づけます。誰が、どんな判断のために尋ねる質問なのかを整理できます。

一つひとつの質問で競合との差を見る

プロンプトごとのブランド表示率と順位を確認し、自社が候補に入る質問と、競合が選ばれる質問を比較します。

意思決定に関わる顧客像を定義する

財務、経理、購買、開発、セキュリティなど、製品を検討する人の役割や関心を整理し、分析に使うペルソナを管理します。

誰の質問で見つかっているかを比べる

ペルソナごとにブランドの表示率を比較。顧客の役割によって、自社と競合の見つかり方がどう違うかを確認します。

ブランドがどう語られているかを知る

信頼性、専門性、使いやすさなど、AI回答でブランドと結びつく属性を整理し、競合と比べながら強みと違いを把握します。

調査から改善までの作業を見渡す

改善タスクをトリアージ、進行中、レビュー中などの状態で整理。プロジェクトや色付きラベルを使い、取り組む内容を見渡せます。

改善案を、着手できるイシューにする

現状、調査・改善内容、完了条件、参照元を一つのイシューにまとめ、背景と判断材料をチームで共有します。