ホワイトカラー業務を、AI でソフトウェア化する

Claude Code や Cursor といった最新の AI エージェンティック設計に基づいて、経営と現場で使える再現性の高い業務フローに変換する AI ネイティブ経営オペレーションシステム構築サービスです。

Orchestor ナレッジワークのデモです。ナレッジ統合と意思決定支援の画面イメージを表示しています。

ナレッジワークの構成イメージ。社内コンテキストを統合し、AI が実行・検証・反映を繰り返せるワークスペースを構築します。

AI導入ではなく、業務をソフトウェア化する

AIを足すのではなく、判断ルールごと業務を実装し、ドキュメント処理を再現可能なオペレーションに変える。

データ・ロジック・人間レビュー・セキュリティを一体設計し、担当者に依存しない意思決定フローを運用する。

コーディングで使うエージェンティック設計を、経営と現場の業務運用に転用します。
業務を「指示・判断・手順・担当」に分解すると、改善サイクルを回せるオペレーション資産になります。

Commands

メール作成、顧客検索、仕訳登録のような作業を「毎回の口頭依頼」から「再実行できる命令」に変える層です。

業務への効用:担当者が変わっても同じ品質で実行できるようになり、日次オペレーションの立ち上がりが速くなります。

活用例:「問い合わせ分類→返信案作成→CRM更新」を1つのコマンドチェーンとして定義する。

Rules

承認条件、例外対応、エスカレーション判断を自然言語の運用からコード化し、毎回同じ判断ロジックで実行できるようにする層です。

業務への効用:担当者依存の判断を減らし、「何を根拠に意思決定したか」をログとして追えるため、監査・引き継ぎ・改善が速くなります。

活用例:「金額しきい値を超えたら承認必須」「証憑不足は差し戻し」の意思決定ロジックを全案件で共通コードとして運用する。

Skills

よく使う業務フローをテンプレート化し、必要なデータ取得・処理・記録をひとまとまりの機能として再利用する層です。

業務への効用:新しい案件や部門にも展開しやすくなり、業務改善を「1回限りの対応」ではなく「資産化」できます。

活用例:「月次締めチェック」「商談前リサーチ」「督促文面作成」をそれぞれスキルとして共通化する。