はじめに
照合に使うブランドの事実を整理する
商品・価格・仕様の承認済み情報を、一つの主張と出典に分けて整理します。
この依頼で使う
「AI が商品の仕様を取り違える。照合する正しい情報を揃えて」
取得前に決める
何を販売しているか、現在どの説明が誤っているか、公開してよい数値、対象の商品ラインを確認します。正しい情報の URL または提供ファイルが必要です。
CLI クイックスタートで認証を済ませ、orc workspace current --json で対象を確認します。例の ID・URL・日付・設定値は対象に置き換えます。書き込みは承認済みの変更に限ります。
1. 商品とブランドの対象を確認する
ブランドと観測商品を取得し、正しい情報がどの商品に属するかを特定します。観測商品が全商品を含むとは仮定せず、未観測の商品も依頼者の情報から区別します。
orc brands get YOUR_BRAND_ID --json
orc products list --brand-id YOUR_BRAND_ID --json2. 一文一事実で出典を残す
提供された製品・料金・仕様ページをエージェントが読み、事実、対象商品、根拠の原文、URL、取得日、適用時期を整理します。商品ラインごとに最低一つは確認し、別商品の最も近い事実で代用しません。
3. 承認した事実だけを照合に渡す
出典に記載のない価格や性能は未確認とし、事実一覧を確認用のファイルにします。更新日が異なる情報や矛盾する情報は一本化せず、判断を保留します。
持ち帰る結果
商品別の事実一覧、根拠の原文と URL、適用時期、承認状態、未確認事項。
取得に失敗した場合は、エラーと対象条件を残します。空のデータ、ページング途中、権限不足を完了した調査に含めません。
次の作業
失敗が残る場合は、失敗を報告して再検証するで、このワークフローと失敗した手順を報告へ添えます。