ブログ

AI 検索の成果、どう測る？可視化指標と週次レポートの作り方

mention・citation・シェア・評判の4指標を定義し、経営に報告できる KPI 設計を解説。無料テンプレ付き。

「気づいたら引用が消えていた」を防ぐ。週次では遅い領域と、最小コストで回せるアラート設計を解説。

同じテーマなのに負ける原因は3つ。情報構造・根拠・露出先を分解し、逆転するための打ち手を特定。

ChatGPT が「参照しやすい」と判断する情報構造とは？引用率を上げる具体的なコンテンツ設計を公開。

「古い情報」は AI に無視される。更新すべきページの優先順位と、最小工数で回す運用ルールを提案。

E-E-A-T を「LLM が読める形」に変換する技術。ページ構造・外部根拠・著者情報の最適化を徹底解説。

GPT は JavaScript を実行しない。SSR/SSG/ISR の選び方と、HTML に残すべき情報を実装レベルで解説。

Article・FAQ・Product の3つから始める。LLM にも Google にも効く構造化マークアップを初心者向けに解説。

話題の llms.txt、実際どこまで効くのか？現時点での効果と、作るなら何を書くべきかを実務目線で検証。

顧客が AI に聞く質問を200パターンに分類。優先順位の付け方と「絶対に取るべきクエリ」の見極め方を公開。

Programmatic SEO を AI Answers 対応に作り替える。テンプレの構造・根拠配置を見直す具体的手順を公開。

誤情報・薄い内容・重複で評価が落ちる前に。スケールと品質を両立させる具体的なチェック体制を解説。