AI 検索でのブランドの見え方を、計測から改善まで
Orchestor は、AI回答での露出、競合との差、引用元、AIクローラーの利用状況を一つのプラットフォームで分析します。
AI 検索可視性プラットフォームの実画面
AI Visibility Workspace
プロダクト一覧
確認したい課題から選ぶ
5つのプロダクトが、AI上の可視性、認識、商品推薦、サイト利用、改善実行をそれぞれ扱います。
AI Visibility
主要な AI プラットフォームの回答を継続的に分析し、ブランドの露出、順位、競合との差、引用されている情報源を一つの画面で確認できます。
ブランドパーセプション
AI回答に現れるブランドの特徴、評価、誤った情報、その根拠となる引用元を整理し、望ましいブランド認識との差を把握できます。
Shopping
商品やSKU単位の掲載状況、競合との比較、紹介先の販売ページ、回答で重視される商品属性を把握し、改善機会を見つけます。
Agent Analytics
AIクローラーやエージェントのアクセスを識別し、閲覧されたページ、クロールエラー、利用目的、引用との関係を分析できます。
Agents
Orchestor の分析データを使い、調査、改善案の作成、コンテンツ運用までをエージェントで自動化します。
共通ワークフロー
観測した結果を、次の改善判断へつなぐ
観測
ブランド、競合、商品、サイトを登録し、AI回答とAIアクセスを継続的に計測します。
分析
露出、語られ方、推薦、引用、クロールを同じ条件で比較します。
改善
回答と引用元の差から、更新するページや情報を優先順位付けします。
検証
対応後も同じ計測を続け、AI上の変化を確認します。
次の行動
自社ブランドを登録し、AI上の現在地を確認する
まずは計測対象を登録し、露出、競合、引用元のデータを確認してください。