AI 検索でのブランドの見え方を、計測から改善まで
Orchestor は、AI 回答での露出、競合との差、引用元、AI クローラーの利用状況を一つのプラットフォームで分析します。
AI 検索可視性プラットフォームのデモフレーム
AI Visibility Workspace
AI Visibility
AI 検索でのブランド露出を計測する
主要な AI プラットフォームにおけるブランドの出現率、順位、競合との差、引用元を継続的に追跡します。
可視性とシェア・オブ・ボイス
対象プロンプトでブランドが現れる割合と、競合を含めた露出シェアを確認します。
プロンプトトラッキング
トピックや検索意図ごとに回答を計測し、露出と順位の変化を追跡します。
競合ベンチマーク
同じ質問で選ばれる競合ブランドと比較し、露出が不足している領域を特定します。
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引用ソース
AI 回答が参照するドメインとページを確認し、露出に影響する情報源を把握します。
Agent Analytics
AI クローラーとエージェントの利用状況を分析する
サイトを訪れる AI クローラー、閲覧ページ、クロールエラー、引用との関係を分析します。
AI アクセスの識別
AI クローラーとエージェントを識別し、プロバイダー別のアクセス量を確認します。
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クロール可能性
robots.txt、応答エラー、アクセスできないページなど、AI 利用を妨げる要因を見つけます。
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ページ・ボット別トレンド
閲覧されるページと AI 回答で引用されるページを比較し、利用状況の変化を追跡します。
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