AI の商品推薦で、自社商品がどう扱われているかを追跡する
商品やSKU単位の掲載状況、競合との比較、紹介先の販売ページ、回答で重視される商品属性を把握し、改善機会を見つけます。
Shopping のプロダクトデモフレーム
利用の流れ
計測から改善までの進め方
商品カタログと購入意図のあるプロンプトを結び付け、掲載の変化と改善対象を追います。
商品を登録
商品名、SKU、カテゴリ、比較したい競合商品を登録します。
購入質問を計測
おすすめ、比較、用途、価格など、購買に近い質問でAI回答を取得します。
掲載差を分析
商品、競合、販売先、AIプラットフォームごとに推薦状況を比較します。
商品情報を改善
欠けている属性、弱い販売ページ、競合に負けている比較軸から対応順を決めます。
主要機能
Shopping でできること
ブランド単位の露出だけでなく、どの商品が、どの質問で、どの販売先とともに推薦されたかを確認できます。
商品・SKU可視性
商品名、SKU、カテゴリごとにAI回答への掲載率と順位を追跡します。
商品・SKU可視性 の画面この機能に対応する公開可能な実画面は、現在掲載していません。
競合商品との比較
同じ購入意図の質問で推薦される競合商品と比較し、選ばれる条件の差を確認します。
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商品属性の正確性
価格帯、用途、特徴など、AIが説明する商品情報の欠落や誤りを見つけます。
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販売先と参照元
回答から案内される販売ページや引用元を確認し、流通先ごとの掲載状況を把握します。
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