プラットフォーム別分析

全体平均をプラットフォーム別に分ける

複数のAIプラットフォームをまとめた値は、全体を把握するのに便利です。一方で、特定のプラットフォームでの変化が他の結果に隠れる場合があります。

プラットフォーム別にブランドの可視性を並べると、どの組み合わせに差があるかを確認できます。表示率に加えて言及シェアを読むことで、自社の露出と競合との相対的な差を分けて捉えられます。

比較する前に揃える条件

利用できるプラットフォームや取得範囲は、ワークスペースの設定に従います。データのない組み合わせを、ブランドが一度も紹介されなかった結果と同じに扱わないようにします。

違いのある組み合わせを深掘りする

1. 比較するブランド・期間・質問群を確認します。
2. プラットフォームごとの指標を見比べます。
3. 差が大きい組み合わせに対象を絞ります。
4. その条件の回答本文と引用元を確認します。
5. 一つの回答だけの違いか、複数の回答に共通する傾向かを調べます。

回答が違う理由を指標だけから断定することはできません。モデルがどの用途や情報を取り上げているかを、実際の回答で確認します。

説明内容の違いを調べる例

同じ製品選びの質問でも、あるAIは価格を中心に、別のAIは連携機能を中心に答えることがあります。これは比較の進め方を示す例です。

自社の言及が少ない側では、回答が重視した条件と引用されたページを整理します。その条件を自社が満たすなら、製品サイトで説明が見つけやすいかを確認します。満たさない条件なら、対象にしたい顧客や質問の選び方を見直す材料になります。

単日の変化をそのままモデルの方針変更や施策効果と結び付けず、取得条件と複数の回答を確認してください。