AI がブランドをどう語っているかを理解する
AI回答に現れるブランドの特徴、評価、誤った情報、その根拠となる引用元を整理し、望ましいブランド認識との差を把握できます。
ブランドパーセプション のプロダクトデモフレーム
AI 回答の表現と根拠となる引用元を一緒に確認できます。
Brand Perception workspace
利用の流れ
計測から改善までの進め方
ブランドに関する回答を、認識テーマ、主張、根拠の順に掘り下げて改善へつなげます。
認識テーマを収集
ブランドや商品を評価する質問を計測し、回答内の特徴と評価軸をまとめます。
競合と比較
同じ質問で競合がどう説明されているかを比較し、認識上の強みと弱みを確認します。
主張の根拠を確認
重要な評価や誤情報を、引用ページと回答文の両方から検証します。
修正施策へつなぐ
公式情報、コンテンツ、外部掲載のどこを更新すべきかを優先順位付けします。
主要機能
ブランドパーセプション でできること
回答のポジティブ・ネガティブ判定だけでなく、繰り返し語られる特徴と、その認識を生んだ情報源まで確認します。
ブランド属性
品質、価格、信頼性、使いやすさなど、AIがブランドと結び付けている特徴を抽出します。
ブランド属性 の画面この機能に対応する公開可能な実画面は、現在掲載していません。
語られ方と感情
肯定的、否定的、中立的な表現をトピックごとに整理し、認識の変化を追跡します。
語られ方と感情 の画面この機能に対応する公開可能な実画面は、現在掲載していません。
事実と誤情報
古い説明や誤った主張、ブランドの公式情報と食い違う回答を見つけます。
事実と誤情報 の画面この機能に対応する公開可能な実画面は、現在掲載していません。
根拠となるソース
ブランド認識に影響している引用元をたどり、修正・強化すべき情報発信先を把握します。
根拠となるソース の画面この機能に対応する公開可能な実画面は、現在掲載していません。