AI 検索の分析から改善実行までを自動化する
Orchestor の分析データを使い、調査、改善案の作成、コンテンツ運用までをエージェントで自動化します。
Agents のプロダクトデモフレーム
利用の流れ
計測から改善までの進め方
計測結果を起点に、発見、提案、人の承認、実行後の検証を順番につなげます。
変化を検出
可視性、競合、引用ソースの変化から対応候補を見つけます。
施策案を作成
根拠となる回答とページを示し、更新対象と実行内容を整理します。
人が承認
提案内容と影響範囲を確認し、実行する施策を選びます。
実行後を検証
承認済み施策を実行し、同じ計測条件で結果の変化を追跡します。
主要機能
Agents でできること
計測データを読み取り、改善機会の発見から施策の実行までを一つの流れで自動化します。
改善機会を自動で発見
AI検索での露出、競合との差、引用ソースを継続的に分析し、対応すべき変化を見つけます。
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施策案を具体化
不足している情報や競合との差をもとに、更新するページと実行内容を整理します。
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改善実行まで接続
承認された施策をコンテンツ運用や外部ツールへつなぎ、実行後の変化まで追跡します。
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