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title: "LLMO計測・AI検索のブランド可視性分析 | Orchestor"
description: "ChatGPTなどのAI回答に自社ブランドがどのように登場するかを計測。言及・引用元・競合との差を比較し、LLMO対策の現状と変化をOrchestorで確認できます。"
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# AIの回答を、ブランドの成長につなげる

計測から改善まで、ひとつの場所で。

AI可視性

### AIから、あなたのブランドはどう見える？

AIがブランドをどう捉え、語っているかを確認しましょう。

![表示例：HubSpotと競合の表示率を比較するOrchestorの画面](https://www.orchestor.io/images/lp/ai-visibility-visibility-dark.jpg)

### 表示率

AI回答のうち、自社ブランドが言及される割合を確認します。

[ドキュメントを読む →](https://www.orchestor.io/docs/visibility/visibility)

### シェア・オブ・ボイス

自社と比較対象の競合への言及全体で、自社が占める割合を確認します。

[ドキュメントを読む →](https://www.orchestor.io/docs/visibility/share-of-voice)

### 平均順位

AI回答で自社ブランドが何番目に登場するか、その平均を確認します。

[ドキュメントを読む →](https://www.orchestor.io/docs/visibility/position)

### センチメント

AI回答で自社ブランドがどの程度肯定的・否定的に説明されているかを把握します。

[ドキュメントを読む →](https://www.orchestor.io/docs/visibility/sentiment)

### 引用シェア

AI回答の引用全体で、各サイトやページへの引用が占める割合を確認します。

[ドキュメントを読む →](https://www.orchestor.io/docs/sources/citation-share)

### 引用ランク

サイトやページを引用の多い順に比較し、よく参照される情報源を把握します。

[ドキュメントを読む →](https://www.orchestor.io/docs/sources/citation-rank)

## 露出、競合、引用元を読み解く

単純な言及回数だけでなく、どの質問で、どのAIに、どの位置で現れたかまで分解します。

[表示率について学ぶ](https://www.orchestor.io/docs/visibility/visibility)

### AI可視性

表示率、平均順位、シェア・オブ・ボイス、センチメントで、AI回答におけるブランドの存在感を読み解きます。

### センチメントとキーワード

AIがブランドをどう説明しているかを分析。主要なテーマやトピック、繰り返し語られる特徴を把握します。

### 引用元の影響力

ブランドについてのAI回答に影響を与えているWebサイトを特定し、その影響力を追跡します。

### AIが語るブランド情報の正確性

AIがブランドについて述べている内容と、不正確な情報の引用元を確認し、修正すべき点を把握します。

### 競合ベンチマーク

業界を代表するブランドや競合と、自社のAI検索での露出を比較します。

* Santa Maria Novella78%
* BYREDO74%
* Le Labo69%
* Diptyque63%
* Maison Margiela58%
* Jo Malone London52%
* Aesop47%

### プラットフォーム比較

主要なAIプラットフォームを横断し、可視性、情報の正確性、ブランドの語られ方の違いを把握します。

## よくある質問

AI検索でのブランド露出の計測について、よくある質問にお答えします。

### どのAIモデルを計測できますか？

ワークスペースの設定で選択できるAIモデルが計測対象です。回答を比較するときは、モデル、プロンプト、期間の条件をそろえて確認します。

### 何を追跡できますか？

AI回答におけるブランドの表示率、順位、シェア・オブ・ボイス、センチメント、引用元を確認できます。自社と競合の違いや、期間ごとの変化を追跡します。

### いくつのブランドを追跡できますか？

追跡対象はワークスペースで管理します。自社ブランドと比較したい競合を登録し、追加できる数や利用条件は現在のプランと設定画面で確認してください。

### プロンプトの計測はどのように行いますか？

顧客がAIに尋ねる質問をプロンプトとして登録し、AIモデルから回答を取得します。トピックやタグで質問を整理し、同じ条件で継続的に計測することで変化を比較できます。

### 設定後にプロンプトを変更・追加できますか？

プロンプト画面から追跡する質問を追加し、トピックやタグを整理できます。候補からの追加、手動入力、CSVでの一括追加を使い分けられます。

### 分析するAI回答は、すべてWeb検索に基づいていますか？

すべての回答がWeb検索を伴うわけではありません。AIモデルや質問によって異なります。回答本文と引用元を確認し、情報源がない場合も、それだけで計測の失敗とは判断しないでください。

### 分析結果をエクスポートできますか？

ワークスペースの回答履歴をCSVで書き出せます。期間と対象を確認してからエクスポートし、社内での共有や他のデータとの比較に活用してください。

### いくつのプロンプトを追跡できますか？

追跡できるプロンプト数はプランの利用枠によって異なります。ワークスペースで追跡中のプロンプト数と上限を確認し、優先度の高い質問から計測してください。

### AI検索でブランドの露出を高めるには？

競合が登場して自社が登場しない質問や、回答で引用されている情報源を確認します。商品・サービスの説明や関連コンテンツを改善し、同じプロンプトを継続計測して変化を確かめます。

### どの国・地域を追跡できますか？

現在、CSVでのプロンプト追加は日本、米国、英国、ドイツ、フランス、スペイン、シンガポール、オーストラリア、カナダの国コードに対応しています。手動追加は日本・日本語で登録されます。

## Structured data

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[Documentation index](https://www.orchestor.io/llms.txt)