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title: "LLMO対策エージェント｜AI検索の計測・分析 | Orchestor"
description: "AI検索でのブランド露出、引用元、競合との差を調べるOrchestorのLLMO対策エージェント。Web・CLI・MCPから計測データを活用し、調査結果を次の改善施策につなげます。"
canonical_url: "https://www.orchestor.io/products"
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# AEOの仕事を、コードに変える

日々の作業はエージェントに任せて、次に打つ施策に集中しましょう。

意図が途中で失われないように、Orchestorはチーム、エージェント、ツール、データをひとつのマーケティングスペースにつなぎます。

[無料ではじめる](https://www.orchestor.io/signup?source=product-agents-hero)

[営業に問い合わせる](https://www.orchestor.io/contact?intent=demo&source=product-page)

Orchestor Desktop

[Orchestor を試してみる](https://www.orchestor.io/signup?source=product-agents-demo)

|  | プロンプト | ステータス | 表示率 | 実行回数 | センチメント | 平均順位 | 引用シェア | プラットフォーム | 地域 | 次回スケジュール計測日時 |
|  | ----- | ----- | --- | ---- | ------ | ---- | ----- | -------- | -- | ------------ |

Orchestor CLI

[CLI を入手 →](https://www.orchestor.io/cli.md)

❯来週の日本市場レビューに向けて、HubSpotのAI検索の追跡を組んで。営業15人・マーケティング5人のBtoB SaaS企業が、CRMを探し、競合と比べ、社内稟議を通すまでの質問を押さえたい。製品名を知らない段階も含めて。

## どこで作業していても

どんな環境でも、1つのエージェントで。

### Web

ブラウザから、ブランドの分析やプロンプトの追跡を進められます。

[ブラウザで開く](https://www.orchestor.io/login)

Orchestor Web

AI検索で競合との差を調べて、改善案をまとめて。

ブランド資料と最新のAI回答を読む

競合が引用されるコンテンツを調査

改善案をまとめる · content-plan.md

改善案をまとめました。競合比較ページの情報を補い、導入条件と料金の説明を具体化するところから始めましょう。

### CLI

あらゆるターミナル、スクリプト、エディタからOrchestorを操作できます。

[CLIを見る →](https://www.orchestor.io/cli.md)

Orchestor CLI

**Orchestor エージェント**\~/marketing/aeo

❯ブランドの可視性を確認して。直近の計測結果を読み、次に調べるべきことを教えて。

### MCP

MCPを通じて、使い慣れたAIツールからOrchestorのデータにアクセスできます。

[MCP →](https://www.orchestor.io/mcp.md)

### その他の環境

SlackやDiscordなど、いつものツールと連携してOrchestorに仕事を依頼できます。

[Slack エージェントを見る →](https://www.orchestor.io/products/slack.md)

Orchestor Slack · デモ

**Mika**9:38

比較系の質問で、競合の名前をよく見かけるようになりました。何が変わったんだろう？

**Ren**9:41

@Orchestor 「チーム向けのツール選び」の回答と引用元を確認して、違いを整理してください。

**Orchestor**9:41

回答と引用元を見比べると、競合の比較ページでは「導入にかかる時間」と「チームでの使い方」が具体的に説明されています。 私たちのページでも、この2つを明確にすると、検討中の人が違いを理解しやすくなります。まずは比較ページの更新案を作りましょうか？

**Mika**9:43

お願いします。既存の導入事例を使って、根拠が分かる内容にして。

**Orchestor**9:44

更新案をまとめました。導入の流れ、チームでの活用例、よくある質問を追加する構成です。根拠となる導入事例も各項目に添えました。

**Ren**9:45

ありがとう。内容を確認して、次の更新に入れます。

## よくある質問

Orchestorを使ったAEO業務について、よくある質問にお答えします。

### Orchestorで何ができますか？

AI回答におけるブランドの露出、順位、センチメント、引用元を確認できます。自社と競合の違いを調べ、改善するコンテンツや、次に追跡する質問を見つけるために活用できます。

### どこから使えますか？

ブラウザからワークスペースを利用できます。CLIではターミナルやスクリプトからデータを取得でき、MCPでは対応するAIツールから同じワークスペースの情報にアクセスできます。

### 使い始めるには何が必要ですか？

アカウントを作成し、ワークスペースに自社ブランドと比較したい競合を登録します。顧客がAIに尋ねる質問をプロンプトとして追加し、計測結果から現在のブランドの見え方を確認してください。

### いつものAIツールと連携できますか？

MCPに対応したAIツールから接続できます。Orchestorにログインしてワークスペースへのアクセスを許可すると、ブランド、プロンプト、AI回答や引用元を会話の中で確認できます。接続手順はMCPページで案内しています。

### 改善の効果はどう確かめますか？

コンテンツを変更した時期を確認し、同じプロンプト・AIモデルの条件で計測結果を比較します。露出や順位だけでなく、回答本文や引用元の変化も確認し、次の施策に活かします。

## Structured data

```json
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    "description": "Orchestor（オーケスター）は、LLMO対策に特化したAIエージェント。ChatGPTなどのAI検索でのブランド露出・引用元・競合を分析し、コンテンツの企画や改善施策の実行を支援します。いつものAIツールから、計測・分析・改善をひとつの流れで。無料で始められます。"
  }
]
```

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[Documentation index](https://www.orchestor.io/llms.txt)