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title: パフォーマンスを理解する
description: 表示率、センチメント、順位、情報源を比較し、AI 回答で変化の理由を確かめます。
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contentType: how-to
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# パフォーマンスを理解する

AI 検索のパフォーマンスは、ブランドの指標と、その根拠となる回答・情報源を組み合わせて読みます。比較中は同じワークスペース、期間、対象を保ちます。

![期間フィルター、Orchestorと競合の表示率グラフ、ブランド順位を確認できるランキング画面](https://orchestor.io/docs/images/docs/screenshots/visibility-performance-light.png)

## ランキングの指標を読む

| 指標 | 読み方 |
| --- | --- |
| 表示率 | 対象の AI 回答のうち、ブランドが言及された割合 |
| シェア・オブ・ボイス | 追跡ブランド全体の言及に占める、そのブランドの割合 |
| センチメント | ブランドがどのような評価や文脈で説明されているか |
| 平均順位 | ブランドが言及された回答内での平均的な登場位置。1 に近いほど先に登場 |

既定では表示率の高い順です。指標名を選ぶと並べ替えられ、データがないセンチメントや順位は `—` で表示されます。表示率がゼロでも、回答自体が収集されていないとは限りません。[AI 回答](https://orchestor.io/docs/visibility/answers.md) で実行結果を確認してください。

## ファンアウトクエリを読み解く

製品の **ファンアウト** 画面では、AI が回答の裏側で実行した検索を調べます。上部の重複を除いたクエリ数は検索語の種類数、総出現回数はそれらが実行された回数です。

トピック・プロンプト・グループなしでまとめ、クエリを検索し、検索またはショッピングで絞ります。クエリ、種類、出現回数で並べ替え、CSV へエクスポートできます。頻出ブランドやフレーズも確認し、元の質問だけでは分からない比較軸や条件を探します。

## ブランドの言及と情報源の利用を分ける

ブランドが回答に登場しても、自社サイトが引用されるとは限りません。逆に、自社ページが引用されてもブランド名が本文に出ない場合があります。

ブランド指標に変化があれば [AI 回答](https://orchestor.io/docs/visibility/answers.md) で説明と引用を読み、[引用ドメイン](https://orchestor.io/docs/sources/domains.md) と [引用 URL](https://orchestor.io/docs/sources/urls.md) で使われる情報源を確認します。言及と引用の差を、説明やコンテンツを見直す手がかりにしてください。

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[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)