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title: AI ショッピングの概要
description: 登録した商品と AI 回答で観測した商品を使い、露出と競合との差を確認します。
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contentType: explanation
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# AI ショッピングの概要

AI ショッピングでは、AI 回答にどの商品が掲載されたかを確認し、ブランドや商品ごとの露出を比較します。自社の商品カタログと、AI 回答から観測した商品は分けて扱います。

## カタログと観測商品の違い

- **登録済商品**：商品URL、ShopifyストアURL、CSVからカタログに追加した商品です。商品名、ブランド、価格、URL、属性を管理します。
- **観測商品**：実行したプロンプトの AI 回答から取得した商品です。自社商品だけでなく、回答に掲載された競合商品も含みます。

カタログの登録は、AI回答での掲載を意味しません。カタログがなくても、計測済みの回答に商品情報があれば観測商品を確認できます。

## 概要で確認すること

概要では直近30日の結果を対象に、表示率、平均掲載順位、勝率を切り替え、ブランドや商品の結果を比較します。推移は日・週・月の単位で確認できます。

ショッピングクエリとファンアウトクエリは、計測結果から取得できた内容を表示します。ファンアウトクエリは、AI が回答を作る過程で行った追加検索の質問です。

## 結果を読む前に

商品情報を取得できる範囲は、計測する AI プラットフォームと回答によって異なります。結果が空の場合は、対象期間、プロンプトの実行状況、回答に商品が掲載されているかを確認します。未取得の値と、計測した結果のゼロを区別してください。

商品を選ぶと、取得できた掲載状況、競合、質問、属性などを詳しく確認できます。

## 次のステップ

- [商品カタログを追加する](https://orchestor.io/docs/shopping/catalog.md)
- [登録商品と商品詳細を確認する](https://orchestor.io/docs/shopping/products.md)
- [ショッピング用プロンプトを設計する](https://orchestor.io/docs/shopping/prompts.md)

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[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)