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title: Orchestorの概要｜LLMO・AI検索分析
description: OrchestorでAI検索のブランド露出、競合、回答、引用元を分析する方法を紹介します。LLMO対策の現状を把握し、改善するページやテーマを見つけます。
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# Orchestorの概要｜LLMO・AI検索分析

Orchestor (オーケスター) は、AI 検索最適化を支援するプラットフォームです。ChatGPT などの AI の回答を継続的に追跡し、自社ブランドの見え方を競合と比較し、引用された情報源を調べます。質問、回答、引用元を横断して、次に改善するページやテーマを見つけられます。

![左ナビゲーション、主要指標、ブランドランキング、AI回答結果を表示したOrchestorの概要画面](https://orchestor.io/docs/images/docs/screenshots/introduction.jpg)

検索順位だけを見るのではなく、実際の質問と回答を起点に、ブランドの言及、競合との比較、引用されたページまでたどれます。

## はじめに

Orchestor はターミナルと Web で利用できます。デスクトップアプリも近日公開予定です。下のタブから利用方法を選んでください。

### ターミナル

Orchestor CLI を使って、ターミナルから AI 回答や引用元を調べられます。以下の npm/pnpm で導入する場合は、Node.js 24 以上を用意してください。

```sh
curl -fsSL https://orchestor.io/install | sh
```

インストールを確認して、Orchestor にログインします。

```bash
orc --version
orc auth login
```

ブラウザが開いたら、案内に従ってログインしてください。初めて利用する場合は、先に[アカウントを作成](https://orchestor.io/signup)します。

[クイックスタートに進む →](https://orchestor.io/docs/cli/quickstart.md)

> **Tip**
> 
> 導入方法は[インストール](https://orchestor.io/docs/cli/installation.md)、更新方法は[CLI の更新](https://orchestor.io/docs/cli/update.md)を参照してください。問題が発生した場合は、[セットアップのトラブルシューティング](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/setup-troubleshooting.md)で確認できます。

### Web

インストールせずに、ブラウザから Orchestor を利用できます。AI 回答、競合との比較、引用元を画面で確認できます。

[Orchestor にログイン](https://orchestor.io/login)して始めましょう。初めて利用する場合は、[アカウントの作成](https://orchestor.io/signup)から進んでください。

### デスクトップアプリ

デスクトップアプリは近日公開予定です。公開までの間は、ターミナルまたは Web から Orchestor を利用できます。

## できること

Orchestor を使った AEO の取り組み方を紹介します。

### 競合が選ばれ、自社が出てこない質問を見つける

顧客が尋ねる質問を追跡し、AI がどのブランドを、どの順番で、どう説明しているかを比較します。モデルや期間を切り替え、自社が強いテーマと、競合との差があるテーマを調べられます。

[パフォーマンスを確認する](https://orchestor.io/docs/visibility/performance.md)

### AI の回答と引用元から、改善の手掛かりを得る

「なぜこの競合が紹介されているのか」を、実際の回答、引用されたページ、AI が展開した検索クエリから調べます。自社についての誤った説明や、競合のページにあって自社には足りない情報を確認できます。

[回答を調べる](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/answer-audit.md) · [引用元を比較する](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/competitor-citations.md)

### いつものエージェントから AEO データを調べる

Claude Code、Codex、Cursor などから、CLI や MCP を通じて Orchestor のデータを取得できます。「先週から何が変わったか」「このページに何を補うか」といった調査を、使い慣れたエージェントと進められます。

[エージェントを接続する](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/agent-connect.md)

## Orchestor をどこでも使用する

Web、CLI、MCP、SDK から、同じワークスペースのブランド、質問、AI 回答、引用元を扱えます。利用する環境で認証し、対象のワークスペースを選んでください。

ターミナルや Web に加えて、使い慣れたエージェントや独自のアプリケーションから Orchestor を利用できます。実現したいことに合わせて、利用方法を選んでください。

| 実現したいこと | 最適なオプション |
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| ブラウザで AI 回答、競合との差、引用元を確認する | [Web](https://orchestor.io/login) |
| ターミナルからワークスペースを選び、データを取得する | [Orchestor CLI](https://orchestor.io/docs/cli/quickstart.md) |
| Claude Code、Codex、Cursor から AEO データを調べる | [エージェント接続ガイド](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/agent-connect.md) |
| 取得したデータをスクリプトで集計・加工する | [CLI の JSON 出力](https://orchestor.io/docs/cli/quickstart.md) |

## 計測の仕組み

Orchestor は、顧客が実際に尋ねる会話形式の質問をプロンプトとして追跡します。各実行から AI 回答、言及ブランド、引用、ファンアウトクエリを保存し、同じ条件で比較できる指標へ集計します。

> **Note**
> 
> AI 回答には揺らぎがあります。1 件の回答だけで判断せず、同じトピックと期間で継続的な傾向を確認してください。

## このドキュメントの進み方

1. **ワークスペースを設定する**
   ブランドプロフィール、トピック、プロンプト、競合を整えます。
2. **結果を読み解く**
   ランキングから AI 回答、引用ドメイン、引用 URL へ順に掘り下げます。
3. **改善対象を見つける**
   競合との差と引用元の構成から、次に確認するページやテーマを決めます。

[クイックスタート](https://orchestor.io/docs/quickstart.md) から最初の計測を始めてください。

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[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)