---
title: LLMO・AI検索分析ドキュメント
description: OrchestorのLLMO対策・AI検索分析ガイド。ブランドの言及・引用を計測し、競合との差を調べる方法や、CLI・MCP・APIの導入手順を確認できます。
canonical_url: https://orchestor.io/docs/
markdown_url: https://orchestor.io/docs/index.md
---

# Orchestor ドキュメント

チュートリアル、API、プラットフォームの各種リソースを通じて、Orchestor の使い方を学べます。

## コーディングエージェントをセットアップする

このプロンプトをエージェントに貼り付けて、CLI、Skills、MCP をまとめてセットアップします。

Orchestor を使えるようにセットアップしてください。利用中の OS とエージェントに合わせて、次の手順を進めてください。

1. **CLI をインストールしてログインする。** macOS / Linux では `curl -fsSL https://orchestor.io/install | sh` で導入し、`orc auth login` でログインしてください。Windows は[インストールガイド](https://orchestor.io/docs/cli/installation.md)に従ってください。
2. **Plugin または Skills を追加する。** Claude Code では `claude plugin marketplace add orchestor-inc/orchestor-plugin` と `claude plugin install orchestor@orchestor` を実行してください。その他の対応エージェントでは `npx skills@latest add orchestor-inc/skills` を使ってください。
3. **MCP を接続する。** 公式セットアップ手順に従い、`https://mcp.orchestor.io/mcp` に接続してください。Plugin に含まれる接続設定は再利用し、必要な再読み込みとブラウザ認証を案内してください。
4. **ワークスペースを確認して使い始める。** `orc workspaces list` で対象を確認し、`orc workspace use WORKSPACE_ID` で選択してください。CLI の `orc brands list --json` と MCP の `brands_list` で接続を確かめ、取得したブランドに合う次の作業を提案してください。

既存の設定は再利用し、重複導入は避けてください。認証情報は表示せず、未完了の手順を知らせてください。データの変更や新規測定は行わないでください。

- **[Orchestor Plugin](https://orchestor.io/docs/agent-resources/orchestor-plugin.md)**
  コーディングエージェントに、AI 検索分析のスキル、専門エージェント、スラッシュコマンドを追加します。Claude Code や Codex など、対応ツールへの導入方法を確認できます。

- **[エージェントスキル](https://orchestor.io/docs/agent-resources/skills.md)**
  CLI 同梱のスキルを対応するエージェントに導入し、ブランド、回答、レポートを扱う手順を追加します。

- **[Orchestor MCP](https://orchestor.io/docs/mcp.md)**
  エージェントをワークスペースに接続し、ドキュメントの検索、レポートの取得、データの操作を行います。

- **[エージェント連携](https://orchestor.io/docs/agent-setup.md)**
  Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode の接続手順を確認します。

- **[CLI ワークフロー](https://orchestor.io/docs/cli/workflows.md)**
  CLI コマンドを組み合わせ、ブランドの可視性、AI の回答、引用元を調べます。

- **[Markdown とドキュメント探索](https://orchestor.io/docs/agent-resources/markdown-access.md)**
  Markdown、llms.txt、サイトマップから、エージェントに必要なページを見つけます。

- **[AI ツールで開発](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/agent-connect.md)**
  CLI、MCP、Skills を使い、AI エージェントから Orchestor を利用します。

- **[API キー](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/api-key-setup.md)**
  API キーの種類と権限を理解し、安全にリクエストを認証します。

- **[ローカル開発](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/install-first-read.md)**
  ローカル環境に CLI を導入し、認証から最初のデータ取得まで進めます。

## 計測・準備

目的に合ったガイドから使い始めましょう。

- **[トピック](https://orchestor.io/docs/guides/topics-tags.md)**
  質問をトピックやタグで整理します。

- **[プロンプト](https://orchestor.io/docs/guides/prompts.md)**
  追跡する質問を登録・管理します。

- **[ブランドプロフィール](https://orchestor.io/docs/project/brand-profile.md)**
  ブランドの情報と対象ユーザーを整理します。

- **[ブランドと競合](https://orchestor.io/docs/guides/brands-competitors.md)**
  追跡するブランドと競合を設定します。

## 可視性を分析する

ブランドの言及、AI 回答、引用元を調べます。

- **[可視性](https://orchestor.io/docs/visibility/visibility.md)**
  AI 回答でブランドが言及される割合を確認します。

- **[ランキング](https://orchestor.io/docs/visibility/performance.md)**
  ブランドごとの可視性を比較します。

- **[AI 回答結果](https://orchestor.io/docs/visibility/answers.md)**
  実際の回答とブランドの紹介内容を確認します。

- **[ドメイン](https://orchestor.io/docs/sources/domains.md)**
  引用されるドメインの分布を確認します。

- **[URL](https://orchestor.io/docs/sources/urls.md)**
  引用されるページとその内容を調べます。

- **ショッピング**
  AI ショッピングでの商品やブランドの見え方を分析します。

- **ローカル GEO（地図）**
  AI 回答や地図での店舗・拠点の見え方を分析します。

## 改善する

分析で見つけた課題を、実行する仕事へ。施策の計画から記事の制作工程、成果物の管理までつなげます。

- **[イニシアティブ](https://orchestor.io/docs/workspace/initiatives.md)**
  改善の目標を決め、関連するプロジェクトをまとめます。

- **[プロジェクト](https://orchestor.io/docs/workspace/projects.md)**
  施策ごとの成果物、担当者、日程を整理します。

- **[タスク管理](https://orchestor.io/docs/workspace/issues.md)**
  イシューに担当者、優先度、期限を設定し、実行を進めます。

- **[制作工程](https://orchestor.io/docs/workspace/views.md)**
  調査・執筆・レビューの進捗を、リストやボードで管理します。

- **ドキュメント**
  記事の企画書や原稿を作成・管理します。

- **シート**
  記事計画、調査資料、成果の一覧を表で整理します。

- **スライド**
  分析結果や改善提案をプレゼンテーションにまとめます。

## 成果を分析する

アクセスデータを接続し、施策と AI からの流入の関係を振り返ります。

- **[AI トラフィック](https://orchestor.io/docs/traffic/overview.md)**
  AI bot のアクセスと AI からの参照流入を確認します。

- **[データ接続](https://orchestor.io/docs/agent-analytics/getting-started.md)**
  ログの接続からアクセスの計測までを進めます。

## 報告・共有する

必要な指標をまとめ、分析結果や施策の進捗を報告し、関係者と共有します。

- **[カスタムダッシュボード](https://orchestor.io/docs/guides/custom-dashboards.md)**
  必要な分析指標をまとめて保存し、レポートに書き出します。

## ツールを連携する

連携先を選んで、設定画面から接続を始めましょう。

- **[Google Analytics](https://orchestor.io/settings/integrations#data-sources)**

- **[Google Search Console](https://orchestor.io/settings/integrations#data-sources)**

- **[Vercel](https://orchestor.io/settings/integrations#site-delivery)**

- **[GitHub](https://orchestor.io/settings/integrations#source-control)**

## さらに活用する

Orchestor をさらに活用するためのツール、連携、ガイドを探しましょう。

- **[AI ツール](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/agent-connect.md)**
  CLI、MCP、スキルを使って AI エージェントと連携します。

- **[クイックスタート](https://orchestor.io/docs/quickstart.md)**
  最初のプロンプトを登録し、AI 回答でのブランドの見え方を確認します。

- **[Orchestor CLI](https://orchestor.io/docs/cli.md)**
  ターミナルからブランド、プロンプト、回答を操作します。

- **[Orchestor MCP](https://orchestor.io/docs/mcp.md)**
  AI エージェントを接続し、ワークスペースのデータを取得します。

- **[ワークフロー](https://orchestor.io/docs/cli/workflows.md)**
  CLI を組み合わせて、回答や引用元の分析を進めます。

- **[トラブルシューティング](https://orchestor.io/docs/troubleshooting.md)**
  認証やデータ取得で困ったときの対処方法を確認します。

---

[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)