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title: ページに足りない論点を調べる
description: 実際に観測した検索クエリとページ本文を照合し、追加する論点と配置を決めます。
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# ページに足りない論点を調べる

実際に観測した検索クエリとページ本文を照合し、追加する論点と配置を決めます。

## この依頼で使う

> 「このページが答えられていない質問を見つけて」

## 取得前に決める

対象 URL と現在の本文、関連プロンプト、AI、期間を用意します。本文は依頼者の提供ファイル、またはエージェントの閲覧機能で取得したものを使い、取得日時を残します。

[CLI クイックスタート](https://orchestor.io/docs/cli/quickstart.md)で認証を済ませ、`orc workspace current --json` で対象を確認します。例の ID・URL・日付・設定値は対象に置き換えます。書き込みは承認済みの変更に限ります。

## 1. 観測された検索語を取得する

ユーザーが登録した質問と、AI が実際に展開した検索語を分けて読みます。fanout_availability が missing・unavailable・unknown の場合、検索語が無かったと結論しません。

```bash
orc prompts get YOUR_PROMPT_ID --json
orc fanout-queries list --type search --prompt-id YOUR_PROMPT_ID --start-date 2026-09-01 --end-date 2026-09-07 --json
```

## 2. 検索意図と回答箇所を対応付ける

エージェントが検索語ごとに、必要な答え、現行の該当箇所、不足する説明を記録します。反復回数は取得した観測集合内の頻度であり、市場全体の検索需要ではありません。

## 3. 追加する論点を選ぶ

根拠のある不足だけを優先順位付きで並べ、既存セクションへの追記か、新しいセクションかを決めます。本文を取得できなければ、ページ監査を完了扱いにしません。

## 持ち帰る結果

検索語と ID、検索意図、対応する原文、足りない論点、追記位置、優先理由。

取得に失敗した場合は、エラーと対象条件を残します。空のデータ、ページング途中、権限不足を完了した調査に含めません。

## 次の作業

[ワークフロー一覧](https://orchestor.io/docs/cli/workflows.md) · [自社サイト向けの検索語を調べる](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/chatgpt-site-queries.md) · [根拠から原稿を作る](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/content-draft.md) · [既存ページの説明と構成を改善する](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/content-optimizer.md)

失敗が残る場合は、[失敗を報告して再検証する](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/workflow-feedback.md)で、このワークフローと失敗した手順を報告へ添えます。

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[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)