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title: 照合に使うブランドの事実を整理する
description: 商品・価格・仕様の承認済み情報を、一つの主張と出典に分けて整理します。
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contentType: how-to
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# 照合に使うブランドの事実を整理する

商品・価格・仕様の承認済み情報を、一つの主張と出典に分けて整理します。

## この依頼で使う

> 「AI が商品の仕様を取り違える。照合する正しい情報を揃えて」

## 取得前に決める

何を販売しているか、現在どの説明が誤っているか、公開してよい数値、対象の商品ラインを確認します。正しい情報の URL または提供ファイルが必要です。

[CLI クイックスタート](https://orchestor.io/docs/cli/quickstart.md)で認証を済ませ、`orc workspace current --json` で対象を確認します。例の ID・URL・日付・設定値は対象に置き換えます。書き込みは承認済みの変更に限ります。

## 1. 商品とブランドの対象を確認する

ブランドと観測商品を取得し、正しい情報がどの商品に属するかを特定します。観測商品が全商品を含むとは仮定せず、未観測の商品も依頼者の情報から区別します。

```bash
orc brands get YOUR_BRAND_ID --json
orc products list --brand-id YOUR_BRAND_ID --json
```

## 2. 一文一事実で出典を残す

提供された製品・料金・仕様ページをエージェントが読み、事実、対象商品、根拠の原文、URL、取得日、適用時期を整理します。商品ラインごとに最低一つは確認し、別商品の最も近い事実で代用しません。

## 3. 承認した事実だけを照合に渡す

出典に記載のない価格や性能は未確認とし、事実一覧を確認用のファイルにします。更新日が異なる情報や矛盾する情報は一本化せず、判断を保留します。

## 持ち帰る結果

商品別の事実一覧、根拠の原文と URL、適用時期、承認状態、未確認事項。

取得に失敗した場合は、エラーと対象条件を残します。空のデータ、ページング途中、権限不足を完了した調査に含めません。

## 次の作業

[ワークフロー一覧](https://orchestor.io/docs/cli/workflows.md) · [ブランドの説明を確かめる](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/brand-claims.md) · [AI の回答を一件ずつ監査する](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/answer-audit.md) · [自社の説明が一致しているか確かめる](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/entity-consistency.md)

失敗が残る場合は、[失敗を報告して再検証する](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/workflow-feedback.md)で、このワークフローと失敗した手順を報告へ添えます。

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[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)