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title: 顧客の根拠からペルソナを作る
description: 顧客の課題と購買状況を資料から整理し、承認したペルソナを質問設定へつなぎます。
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contentType: how-to
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# 顧客の根拠からペルソナを作る

顧客の課題と購買状況を資料から整理し、承認したペルソナを質問設定へつなぎます。質問を考える前に、誰の判断を観測するかを決める手順です。

## この依頼で使う

> 「顧客インタビューと過去の施策をもとに、誰のどんな質問を計測するか決めたい」

## 取得前に決める

対象ワークスペース、利用を認められたブランド資料、個人を識別しない顧客・施策の記録、資料の対象期間を揃えます。資料にない年齢、役職、行動は埋めません。

## 1. 計測チャンネルと既存の設定を読む

```bash
orc workspace current --json
orc channels list --json
orc personas list --json
orc prompts list --json
```

チャンネル一覧から利用する安定した `id` を `YOUR_CHANNEL_ID` として控えます。ペルソナを質問へつなげた後は、`channels list → prompts create --platforms <channel> → runs create --model-channel-id <channel> --wait → answers list` の順に進めます。

次ページがあれば読み、同じ対象のペルソナを重複作成しないようにします。既存プロフィールの意味が異なる場合は、名前だけで統合しません。

## 2. 観察と仮説を分ける

エージェントが資料を読み、課題、比較する選択肢、購入のきっかけ、障害となる条件を整理します。各項目に資料名・該当箇所・日時を添えます。担当者の想定は仮説として分け、資料同士が矛盾する場合は両方を残します。

## 3. 承認したプロフィールを登録する

事業上の重要性と根拠の量を見て、計測に使うプロフィールを選びます。次は新規作成の例です。名前と説明を承認済みの内容に置き換えます。

```bash
orc personas create --name "YOUR_PERSONA_NAME" --description "YOUR_APPROVED_SUMMARY" --idempotency-key YOUR_UNIQUE_KEY --json
orc personas get YOUR_PERSONA_ID --json
```

作成結果の ID を読み戻しに使います。既存のペルソナを直す場合は [personas](https://orchestor.io/docs/cli/persona.md) の更新手順を使います。詳細な根拠は手元の調査メモに残し、説明欄に機密の原文を複製しません。

## 4. ペルソナをチャンネル付きの質問へつなげる

各ペルソナの課題を、認知・比較・購入判断の質問に対応付けます。承認した質問だけを `YOUR_CHANNEL_ID` に登録し、プレビューで内容を確認してから保存します。`prompts create` の `--persona-ids` は、このワークスペースに存在する ID を指定します。

```bash
orc prompts create --topic-id YOUR_TOPIC_ID --text 'YOUR_APPROVED_AUDIENCE_QUESTION' --persona-ids YOUR_PERSONA_ID --platforms YOUR_CHANNEL_ID --preview true --idempotency-key YOUR_REQUEST_KEY --json
orc prompts create --topic-id YOUR_TOPIC_ID --text 'YOUR_APPROVED_AUDIENCE_QUESTION' --persona-ids YOUR_PERSONA_ID --platforms YOUR_CHANNEL_ID --idempotency-key YOUR_CREATE_REQUEST_KEY --json
orc runs create --prompt-id YOUR_CREATED_PROMPT_ID --model-channel-id YOUR_CHANNEL_ID --idempotency-key YOUR_RUN_REQUEST_KEY --wait --json
orc answers list --prompt-id YOUR_CREATED_PROMPT_ID --platform YOUR_CHANNEL_ID --json
```

[購買段階ごとの質問設定](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/brand-prompt-setup.md)では、質問候補の整理と読み戻しの詳細を確認できます。

## 持ち帰る結果

根拠と仮説を分けた調査メモ、承認したペルソナ ID、各ペルソナで計測する質問、不足する顧客情報。資料が不足する層は「不明」のまま残し、架空の顧客像で測定範囲を埋めません。

[ワークフロー一覧](https://orchestor.io/docs/cli/workflows.md) · [失敗を報告して再検証する](https://orchestor.io/docs/cli/workflows/workflow-feedback.md)

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[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)