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title: エージェント分析について
description: AI システムによるサイトへのアクセスを、サーバー・CDN ログから理解します。
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contentType: how-to
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# エージェント分析について

## エージェント分析とは

エージェント分析は、AI クローラーがサイトのどのページを、いつ、どのように取得しているかを調べるための分析です。JavaScript ベースの計測だけでは捉えにくいアクセスを、サーバーや CDN のリクエストログから確認します。

## 従来のアクセス解析との違い

| 人間向けの計測が想定する動作 | AI クローラーで異なる点 |
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| JavaScript の実行 | JavaScript を実行せず取得する場合がある |
| Cookie とセッションの維持 | セッション状態を維持しない場合がある |
| ブラウザでの回遊 | 専用クローラーでコンテンツを取得する |
| 一定の閲覧パターン | 検索・学習・リアルタイム回答など目的によって変わる |

## AI アクセスを捉える仕組み

- **サーバー側で取得**：インフラが処理したリクエストをログとして収集します。
- **CDN と連携**：キャッシュから返したリクエストも CDN 側で観測します。
- **クローラーの識別**：User-Agent に加え、IP や DNS などの検証方法を組み合わせます。
- **集計と分析**：収集したログを時刻、ページ、クローラーで比較します。

取得範囲は配信元とログ設定に依存します。オリジンサーバーだけのログでは、CDN キャッシュで完結したリクエストを観測できない場合があります。

## 対象となる AI プラットフォーム

AI プラットフォームには OpenAI、Anthropic、Google、Perplexity、Microsoft、Apple、Meta、DeepSeek などがあります。クローラーごとに識別方法と確度が異なるため、[クローラー検証](https://orchestor.io/docs/traffic/crawler-verification.md)を確認してください。

## 導入方法

### CDN との連携

CDN を利用しているサイトでは、CDN のログ配信機能から接続します。キャッシュに到達したアクセスも含めて観測でき、プロバイダーごとのログ形式を利用します。

- **Cloudflare**
  Logpush または Worker の条件を確認します。

- **[Vercel](https://orchestor.io/docs/traffic/vercel.md)**
  Connectable Account の設定を確認します。

- **Amazon CloudFront**
  Data Firehose でログを配信します。

- **Fastly**
  HTTPS ログエンドポイントを設定します。

### サーバーから直接連携する

CDN を利用しない場合は、サーバーログを カスタム連携 の形式で送信する方法を確認します。インフラに固有の要件がある場合は、ログ取得位置と必要なフィールドを先に整理します。

## 主な分析項目

### AI クローラー分析

- クローラーの識別と分類
- クロールイベントの時系列
- アクセスパターンと傾向
- ページの取得範囲と未取得箇所

### パフォーマンス指標

- レスポンス時間
- コンテンツへのアクセス可否
- キャッシュの利用状況
- AI アクセスの地域分布

## はじめる

- **[はじめ方](https://orchestor.io/docs/agent-analytics/getting-started.md)**
  ドメインの登録と連携先の選択を確認します。

- **[よくある質問](https://orchestor.io/docs/agent-analytics/faq.md)**
  ログ連携と GA4 の違い、接続時の疑問を確認します。

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[Documentation index](https://orchestor.io/docs/llms.txt)